En tant qu’ingénieur DevOps, vous serez au cœur de l’industrialisation et de l’automatisation des projets Data Science. Votre rôle consistera à :Participer à la conception, au développement et à la mise en œuvre de solutions technologiques permettant l’automatisation et l’industrialisation des projets Data.Mettre en place des services de conteneurisation (Docker, CoreOS...) et développer des microservices pertinents pour nos partenaires, tout en assurant leur gestion via des outils d’API Management.Concevoir une plateforme d’intégration continue et de gestion de configuration, en vous appuyant sur les outils de référence tels que Git, Ansible, Puppet, ou Chef.Imaginer, lancer et maintenir une plateforme de déploiement et de suivi continu des services, en utilisant notamment Jenkins, Redmine, ou d’autres solutions adaptées.Collaborer activement au sein de l’équipe technique, dans une ambiance stimulante et ouverte à l’innovation, où les idées sont encouragées et valorisées.Contribuer à la création et à l'amélioration d'outils et de services liés au développement, à la virtualisation et aux technologies Web.Être le garant de la performance, de la disponibilité et de la continuité des services, depuis le développement jusqu’à la mise en production : qualité des déploiements, adéquation des infrastructures, fiabilité des environnements.Exigences de l'emploiProfil recherché – Ingénieur DevOpsDiplômé(e) d’une école d’ingénieurs, vous justifiez d'une première expérience réussie sur un projet similaire, idéalement dans un environnement orienté Cloud, Data ou DevOps.Vous êtes reconnu(e) pour votre curiosité, votre esprit d’initiative, votre aisance à communiquer et votre rigueur organisationnelle. Vous savez restituer clairement votre travail tout en ayant un fort sens du service.Vous possédez, ou souhaitez développer, une double compétence en architecture IT, tests et automatisation, au sein d'une communauté d'experts évoluant dans des environnements Cloud.Vous êtes proactif(ve) et force de proposition, prêt(e) à contribuer activement à un modèle de services managés fondé sur une approche DevOps.Vous avez déjà été exposé(e) aux principes d’intégration continue, de tests automatisés et de déploiement continu, et vous avez une bonne compréhension des enjeux d’industrialisation de la chaîne de production logicielle.Vous êtes à l’aise dans les environnements Open Source/Linux et maîtrisez plusieurs des technologies ou outils suivants :Conteneurisation & orchestration : Docker, KubernetesInfrastructure as Code & automation : Ansible, VagrantChaîne CI/CD : GitLab CI, JenkinsObservabilité & monitoring : Grafana, ELK stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), PrometheusSécurité des environnements DevOps et pratiques associéesLangages de scripting : Bash, Python ou équivalentDate d'expiration21/09/2025
